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生物信息学论文,大学专业详解系列83——生物信息学(理学学士)

访客 2021-04-13 原创代写 54 ℃ 0 评论

生物信息学论文,大学专业详解系列83——生物信息学(理学学士)

生物信息学(理学学士)毕业生应具备的知识和能力(1)掌握扎实的数学生物信息学论文、物理、化学基础理论和基本知识;

(2)掌握生物学专业基础知识和信息处理的专门知识;

(3)掌握普通生物学、细胞生物学、遗传学、分子生物学、生物数据库管理系统、生物信息学、基因组学、蛋白质组学、微生物基因组学和生物芯片技术等方面的基础理论、基础知识和基本实验技能;

(4)具有在生物信息学领域从事科学研究、技术开发、教学及管理等方面的工作;

(5)了解生物信息学领域的理论前沿、应用前景和发展动态;

(6)掌握文献检索、资料查询的基本方法,能够独立获取相关的知识;

(7)熟练掌握一门外语,有较强的编程和计算机应用能力。

专业课程设置1 专业基础课

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数据结构、普通物理学、普通生物学、普通生物学实验、微生物学、生物化学△、分子生物学△、细胞生物学△、遗传学△、计算机组成原理△、数据库原理△、操作系统△、计算机网络△、分子生物学实验△、微生物学技术△、生物化学技术△、细胞生物学技术△、遗传学实验△、计算机组成原理实验、数据库原理实验、操作系统实验、计算机网络实验、普通物理学实验。

2 专业课

生物信息学基础△、生物信息学基础实验△、进化算法△、软计算技术△、蛋白质组学△、基因组学△。

3 专业选修课

文献检索、专业外语、生物统计学、生态学、进化生物学、现代仪器分析、科学研究方法、生物工程概论、经济动物学、观赏植物学、无机及分析化学、有机化学、生命科学前沿讲座、生物数据库管理系统、生物数据库管理系统实验、蛋白质组学实验、基因组学实验、蛋白质芯片技术、微生物基因组学、药物分子设计、计算机辅助药物筛选、结构生物学、高通量药物筛选、数学模型、人工智能基础、分子系统学、数据挖掘。

专业实践教学内容生物化学课程小论文、分子生物学课程小论文、细胞生物学课程小论文、遗传学课程小论文、生物信息学课程设计、生物数据库管理系统课程设计、蛋白质组数课程设计、基因组数课程设计、蛋白质芯片课程设计、专业课程实践、毕业实习、毕业论文。

研究生专业遗传学、细胞生物学、生物化学与分子生物学、生物信息学、生物医学工程。

与高中科目的相关程度语文C、数学A、英语B、物理B、化学B、生物A、计算机B、政治E、历史E、地理E、美术E、音乐E。

就业与薪酬1 就业范围

国家科技或信息业管理部门、生物信息及相关领域的科研院所、高等学校、生物技术公司、医药开发与生产公司、计算机与信息类高新技术公司。

2 薪酬A

本专业较好的大学上海交通大学、浙江大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、同济大学、福建农林大学、苏州大学、西南交通大学等。

C

本文标签:理学学士详解

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